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数据科学专业

科学与工程学院

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欧博allbet联系人

数学、统计学 & 计算机科学系

布伦特斯特伦克
440-826-5944, bstrunk@szsfddz.com 

概述

数据科学专业结合了计算, 数学和统计学将使学生具备必要的技术技能,以利用数据的力量. 数据科学课程的学生将对计算有一个成熟的理解, 统计和数学工具涉及到构建数据驱动的解决方案. 学生将获得将他们的技能应用于外部学科(如流行病学)的经验, 市场营销, 政治学等.

数据科学专业的学生微笑着看着笔记本电脑

随着世界不断产生更多的信息, 企业和组织从来没有像现在这样需要成功地收集, 管理和解释数据. 反过来, 这意味着从来没有像现在这样需要一支全面发展的劳动力队伍,他们有能力负责任地开展这项工作.

如果你想学习现代劳动力的工具,同时有自由探索你在其他领域的兴趣, 数据科学欧博allbet可能是完美的选择.

数据科学学位能做什么?

雇主正在寻找具有知识和技能的候选人,以解决组织面临的意想不到的问题. 获得数据科学学士学位意味着你可以在几乎任何领域寻找机会. 下面是一些你毕业后可以从事的工作.

  • 数据科学家 -收集大型数据集并开发量身定制的模型来回答重要的业务问题.
  • 数据工程师 开发数据管道和基础设施,以支持团队处理数据.
  • 信息官 管理数据库和系统,使组织能够有效地利用数据.
  • 机器学习工程师 -使用先进的分析工具来识别大型数据集中的重要模式.
  • 数据分析师 -运用统计技术分析数据并向他人解释结果.

数据科学vs. 数据分析

BW提供 数据分析 数据科学专业的学生, 两者都有许多共同的课程和目标, 但这两个欧博allbet之间存在一些关键差异. 你的职业目标和职业道路将帮助你决定哪个欧博allbet最适合你.

数据科学学位为学生在数学和计算方面提供了更多的技术准备, 而数据分析学位则更有针对性地关注数据在商业环境中的应用.

如果你不确定你想攻读哪个课程, 这两个专业的相似之处让你很容易从一个专业转到另一个专业, 尤其是在早期. 下面您可以看到这两个字段是如何重叠的,以及一些明显的区别.

数据科学vs. 数据分析

获得B所需的课程.S. 数据科学,但不是B.A. 在数据分析中包括:

  • CSC-240(面向对象程序设计)
  • CSC-245(数据结构)
  • CSC-440(智能系统)
  • MTH-161(离散数学)
  • MTH-142(微积分II)
  • MTH-211线性代数

蓬勃发展的 职业生涯 场

平均工资
的 U.S. 局 of 劳动 统计数据 估计 的 data 科学 场 将 成长 by 28% 通过 2026. 的 中位数 开始 工资 为 data 科学家们 is 欧博allbet $100,000.

问题 解决

BW的 data 科学 程序 is 设计 to 合并 机会 to 解决 现实世界的 问题. 你 将 学习 更多的 比 技术 技能 - 你 将 雇佣 高度 发达 推理 to 通知 战略 决定.

探索 你的 利益

As a data 科学 的学生, 你 将 追求 你的 激情 而 发展中 的 必要的 技能 to 输入 an 受欢迎 工作 市场 和 是 鼓励 to 完整的 a 小 和 a 顶石 欧博allbet in 另一个 场 of 感兴趣.

课程

数据科学课程的特点是一套核心课程和成果,旨在培养所有学生的数据素养.

有意义的数据工作不可能在真空中进行, 这就是为什么数据科学专业的学生要完成一系列数学和计算之外的课程,这些课程旨在让你把你的技能应用到流行病学等领域的有意义的问题上, 市场营销, 政治学等.

作为一个数据科学专业的学生, 你将完成各种各样的欧博allbet, 最后以一个顶点欧博allbet来向雇主展示你的技能. 最重要的是, 数据科学专业的毕业生将了解终身学习在一个工具和技术瞬息万变的领域中所扮演的关键角色.

学习成果

完成数据科学学位的学生将能够:

  • 展示获取、转换和分析数据的相关编程技能.
  • 运用适当的数学和统计技能分析数据.
  • 使用道德上负责任的方法分析和解释数据.
  • 运用技术技能分析和理解至少一个应用领域的数据.
  • 成功的团队合作.
  • 将数据驱动的结果传达给各种各样的受众.
  • 表现出对计算的成熟理解, 用于创建基于数据的问题解决方案的统计和数学工具.

关键数据科学课程

  • DSA-201(讨论会):可重复的1学分研讨会
  • DSA-301(实习):在这门课程中,学生将以团队形式为BW社区成员或外部合作伙伴完成一个有意义的欧博allbet.
  • DSA-470(实习或暑期研究经历)
  • DSA-494(高级顶点欧博allbet)

查看大学目录的课程的完整列表.

在一项外部训练中选择一个专注点

除了上面的课程, 学生将完成外部学科的一系列课程,这些课程旨在为该学科提供足够的深度,以提出和回答有意义的数据导向问题. 鼓励学生利用这一点去探索另一个领域的激情. 你可以从BW的众多学科中选择:

  • 艺术与人文
  • 业务
  • 健康科学
  • 科学
  • 社会科学

此外, 学生可以选择与他们选择的领域的教师合作创建个性化的课程序列. 查看所有集中区域.

课程目录

课程描述

课程描述,专业要求和其他信息可以在 大学目录.

学生的经验

实践经验

我们相信学生通过处理数据和解决问题的实践经验学习效果最好. 从数据科学与分析导论的第一周开始, 您将通过编写代码来解决问题,并在整个课程中与教师的支持指导下建立技能.

在作品集中展示你的技能

数据分析课程中的大部分实践学习将以欧博allbet的形式进行, 哪些将被组合成你可以用来向潜在雇主展示你的技能的作品集. 您还可以通过完成该领域的高级顶点欧博allbet来探索对外部学科的兴趣.

顶点欧博allbet有潜力成为展示您在编写代码或构建模型方面的技能的签名作品集, 你的沟通能力和你的学术兴趣范围. 你是否想学习生物学, 沟通或哲学, 你将被鼓励通过数据的镜头去探索你的激情. 

为学习和协作而设计的设施

大多数数据科学课程将在BW的最先进的技术中进行 伟达公关中心. 这所学校的教室配备了现代技术设备, 舒适的公共区域座位和无数可供协作的空间. 您还可以访问数据可视化实验室, 哪个以大屏幕为特色,旨在促进团队合作和分享想法.

与鲍德温华莱士大学数据可视化实验室教授一起上课

选择俄亥俄州第一stem学者欧博allbet

选择俄亥俄州第一STEM学者计划 对秋季即将进入鲍德温华莱士大学的一年级学生或转学生以及对数据分析感兴趣的俄亥俄州居民开放吗. 学生有资格申请该欧博allbet,该欧博allbet还提供“选择俄亥俄第一”奖学金, 授予实质性年度奖励, 可再生的奖学金.

校友的成功

而 的 data 科学 程序 is 新的, 许多 最近 BW 毕业生 有 完成 研究 in 相关的 字段, 包括 数学, 网络安全 分析师, 应用 数学 or 电脑 科学 和 有 成功 发现 工作 工作 与 data.

许多 BW 校友 目前 工作 as data 科学家, data 分析师、 业务 情报 分析师、 定量 分析师、 和 软件 开发人员, 工作 为 公司 这样的 as KeyBank, 普洛克特 & 赌博, 克利夫兰 诊所, 乔安的 和 更多的.

As a 学生 in 的 data 科学 程序 at BW, 你 将 开发 a 网络 of 专业 联系人 和 获得 有价值的 经验 工作 与 data as 部分 of 的 实习 和 实习 需求. 程序 毕业生 将 be 装备精良的 to 找到 就业 or to 继续 他们的 研究 in 追求 of a 更高的 学位 if 他们 选择.

教师

劳拉Croyle

数学助理教授
Ph.D.肯塔基大学数学专业

劳拉Croyle

已经批准

助理教授
克利夫兰州立大学信息系统DBA

已经批准

全职教师

布伦特斯特伦克
数学、统计学主席 & 计算机科学系
数学教授
Ph.D.普渡大学

劳拉Croyle
数学助理教授
Ph.D.肯塔基大学

梅丽莎·高秤
数学教授
Ph.D.伊利诺伊大学

已经批准
计算机科学助理教授
克利夫兰州立大学DBA